Curso de Business Analytics

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Você vai aprender sobre a diferença entre Business Analytics e Business Analytics, Data Mining, tipos de análises e processos. Além disso, você verá como aplicar o Business Analytics na sua empresa, através do Marketing Analytics, People Analytics e Text Analytics. Aproveitamos para indicar também: Curso de Linux,, Dreamweaver CS6: Introdução, e Desenvolvimento de aplicativos iOS,.

Sobre a carga horária:
O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.

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Ao término do curso online, você pode emitir gratuitamente o nosso certificado digital com número de autenticidade. Nosso certificado especial possui selo e tarja de segurança anti-falsificação, além de um número intransferível que pode ser consultado online.

 

Saiba ainda: O certificado é reconhecido pelo MEC?

 

Os Cursos Livres, que após a Lei nº 9.394 – Diretrizes e Bases da Educação Nacional passaram a integrar a Educação Profissional, como Educação Profissional de Nível Básico, caracterizam-se pela modalidade de educação não-formal de duração variável, destinada a proporcionar ao trabalhador conhecimentos que lhe permitam profissionalizar-se, qualificar-se e atualizar-se para o trabalho.

Cursos livres não se classificam como cursos de ensino médio, graduação ou pós-graduação, que são cursos fiscalizados pelo MEC. Nossos cursos são cursos livres, são cursos de atualização e qualificação.


Fonte: Secretaria de Educação de São Paulo


CARGA HORÁRIA (Regulamento)

Os cursos de carga horária de 80 horas (premium) possuem uma política específica:

A carga horária prevista é de 80 horas de estudo.

Se o aluno concluir o curso em menos de 5 dias, a carga horária será reduzida para 10 horas, conforme previsto nos termos do contrato e termos de uso.

Essa redução automática ajuda quem deseja finalizar o curso mais rápido e aproveitar o conteúdo de forma intensiva.

Nos cursos que oferecem certificado, este não poderá ser emitido caso o aproveitamento esteja inferior a 70%.

Caso o aluno termine o curso em menos de 5 dias, sua carga horária será reduzida para 10 horas de estudo independente do plano escolhido.

 

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Tópicos do Curso:
  • O que é Business Analytics?
  • Business Analytics x Business Intelligence
  • O que é Data Mining?
  • Metodologia analítica
  • Metodologia analítica ideal
  • Definindo o problema de negócio
  • O processo de Business Analytics
  • Seleção das variáveis
  • Processos e práticas em Business Analytics
  • O que é análise descritiva?
  • O que é análise preditiva?
  • Análise descritiva x Análise diagnóstica
  • Definindo Marketing Analytics
  • O que é CRM?
  • Marketing Analytics com R
  • O que é People Analytics?
  • Benefícios do People Analytics
  • importância do People Analytics
  • Análise do processo de negócios
  • O que é tecnologia analítica?
  • Definindo as métricas financeiras
  • O que é fraude?
  • Detecção e prevenção de fraudes
  • Big Data e detecção de fraudes
  • IA para detecção de fraudes
  • Redes neurais para detectar fraudes
  • Detecção de fraudes com R
  • O que é o Text Analytics?
  • O processo de Text Analytics
  • Pacote R para Text Mining
  • Carregando arquivos
  • Convertendo PDF para TXT com R
  • Visualização dos dados e sumário
  • Importância das mídias sociais
  • Autenticação em redes sociais
  • Visualização e exploração
  • Limpeza e pré-processamento
  • Pré-processamento de dados
  • Análise de sentimentos
Legendas: pt | en | es | fr | zh
Período de acesso: 30 dias (Para todos os cursos do Catálogo Cursato) - exceto Cursos de Parceiros
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Professor: Douglas Mendes Mariano

Carga horária: 80 horas

Avaliação: 4.5/5

Foto do professor

Douglas Mendes Mariano é especialista em Ciências de Dados e Redes de Computadores, bem como tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Além disso, Douglas carrega em sua bagagem profissional a experiência de ser coordenador e docente na área de Informática.

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