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Sobre a carga horária:
O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.
Ao término do curso online, você pode emitir gratuitamente o nosso certificado digital com número de autenticidade. Nosso certificado especial possui selo e tarja de segurança anti-falsificação, além de um número intransferível que pode ser consultado online.
Saiba ainda: O certificado é reconhecido pelo MEC?
Os Cursos Livres, que após a Lei nº 9.394 – Diretrizes e Bases da Educação Nacional passaram a integrar a Educação Profissional, como Educação Profissional de Nível Básico, caracterizam-se pela modalidade de educação não-formal de duração variável, destinada a proporcionar ao trabalhador conhecimentos que lhe permitam profissionalizar-se, qualificar-se e atualizar-se para o trabalho.
Cursos livres não se classificam como cursos de ensino médio, graduação ou pós-graduação, que são cursos fiscalizados pelo MEC. Nossos cursos são cursos livres, são cursos de atualização e qualificação.
Fonte: Secretaria de Educação de São Paulo
CARGA HORÁRIA (Regulamento)
Os cursos de carga horária de 80 horas (premium) possuem uma política específica:
A carga horária prevista é de 80 horas de estudo.
Se o aluno concluir o curso em menos de 5 dias, a carga horária será reduzida para 10 horas, conforme previsto nos termos do contrato e termos de uso.
Essa redução automática ajuda quem deseja finalizar o curso mais rápido e aproveitar o conteúdo de forma intensiva.
Nos cursos que oferecem certificado, este não poderá ser emitido caso o aproveitamento esteja inferior a 70%.
Caso o aluno termine o curso em menos de 5 dias, sua carga horária será reduzida para 10 horas de estudo independente do plano escolhido.
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Professor: Mauricio Pereira
Carga horária: 80 horas
Avaliação: 4.5/5
Mauricio Pereira é pós-graduado em Data Science e MBA em Business Intelligence. Possui ampla experiência em projetos de CRM e Business intelligence, atuando também com people analytics, estratégia de clientes e linguagem de programação usando Big Data, Machine learning e Inteligencia Artificial.
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